Welche Vor- und Nachteile hat der Einsatz der nicht-negativen Matrixfaktorisierung (NMF) für das Clustering von Datensätzen mit hohen Dimensionen?
Wie jede Methode hat auch die nicht-negative Matrixfaktorisierung (NMF) Vor- und Nachteile.
Wie jede Methode hat auch die nicht-negative Matrixfaktorisierung (NMF) Vor- und Nachteile.
Die weit verbreitete Forschung mit Clusterstichproben birgt einzigartige Schwierigkeiten, wenn man mit geografisch weit verstreuten Populationen arbeitet.