Die Zusammenarbeit mit vielen Beteiligten ist notwendig, um ein Datenmodell zu entwickeln, das die beabsichtigte Leistung erbringt. So kann sichergestellt werden, dass das Modell die Anforderungen aller Beteiligten erfüllt und mit den Zielen des Unternehmens übereinstimmt.
Es ist wichtig, die Ziele des Unternehmens zu verstehen und zu wissen, was es mit den gesammelten Daten erreichen will, bevor wir mit dem Aufbau beginnen.
Es wäre von Vorteil, ein Gespräch mit den Nutzern der Daten zu führen, um herauszufinden, was sie wissen müssen und welche Kennzahlen für sie am wichtigsten sind.
Auf diese Weise stellen wir sicher, dass unser Modell genau abbildet, wie die Dinge in der realen Welt funktionieren.
Kennt die Ziele und das Geschäft
Das Sammeln von Informationen allein hilft uns nicht, das Unternehmen zu verstehen, mit dem wir es zu tun haben. Es geht darum, zu verstehen, wie das Unternehmen funktioniert.
Wir entwickeln etwas, das uns bei der Planung und Entscheidungsfindung hilft, wenn wir sicherstellen, dass unser Datenmodell mit den Zielen und Abläufen des Unternehmens übereinstimmt.
Zusammenarbeit mit anderen zur Verbesserung von Datenmodellen
Ein Dialog und aktives Zuhören mit den Endnutzern der Daten ist entscheidend. Wenn wir sie in den Prozess einbeziehen, können wir sicherstellen, dass das Modell ihren Bedürfnissen entspricht.
Wir können ein Modell erstellen, das tatsächlich für das Unternehmen funktioniert, indem wir während des gesamten Prozesses eine offene Kommunikation pflegen.
Die Mitarbeiter sind eher geneigt, das Datenmodell im Unternehmen anzunehmen und zu unterstützen, wenn sie das Gefühl haben, dass sie zu seiner Erstellung beigetragen haben und sich ihre Gedanken darin wiederfinden.
Auswahl der Elemente, die dem Datenmodell hinzugefügt werden sollen
Nachdem wir ein gründliches Verständnis für das Unternehmen gewonnen haben, müssen wir den genauen Umfang unseres Datenmodells festlegen. Wir sollten die Hauptthemen, die erforderliche Tiefe und die wichtigsten Fakten festlegen.
Das hilft uns dabei, die Konzentration aufrechtzuerhalten und sicherzustellen, dass das Modell einen Mehrwert für das Unternehmen bringt.
Eine frühzeitige Entscheidung über diese Aspekte hilft uns, die Richtung des Modells beizubehalten und informiert alle darüber, was sie von ihm erwarten können.
Das Gerüst für eine effiziente Datendarstellung zusammenstellen
Bei der Gestaltung der verschiedenen Komponenten unseres Datenmodells haben wir die Möglichkeit, entweder ein Stern- oder ein Schneeflockenschema zu verwenden.
Um die Fakten effektiv darzustellen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen, müssen wir uns überlegen, welche Details wir in den einzelnen Bereichen hinzufügen wollen.
In dieser Entwurfsphase beginnt unser Datenmodell seinen Wert als Analyse- und Berichtsinstrument zu zeigen. Die Genauigkeit der Verbindungen zwischen den verschiedenen Komponenten ist wichtig, um die Konsistenz und Zuverlässigkeit der Daten in unseren Berichten zu gewährleisten.
Zusammenfassend
Es braucht ein Team, um ein Datenmodell zu erstellen, das den Bedürfnissen der Nutzer und den Unternehmenszielen gerecht wird; die Zusammenarbeit ist der Schlüssel, um auf diesem Weg voranzukommen.
Durch die Einbeziehung der Stakeholder, die Geschäftsanalyse, die Auswahl des Umfangs und das sorgfältige Design können wir ein Modell erstellen, das fundierte Entscheidungen erleichtert und die Ziele des Unternehmens voranbringt.
